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随着高速公路网络以及联网收费技术的发展，路网中心需对各收费站进出流量差异进行分析及预测。该文应用ELMAN神经网络，运用相关站点历史数据逼近的方法，建立了流量差值预测模型；运用遗传算法对神经网络进行优化。预测模型能基本反映流量差值的变化趋势。
基于遗传算法的流量差值预测模型
【摘 要】
：
随着高速公路网络以及联网收费技术的发展，路网中心需对各收费站进出流量差异进行分析及预测。该文应用ELMAN神经网络，运用相关站点历史数据逼近的方法，建立了流量差值预测模型；
【机 构】
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江苏沪苏浙高速公路有限公司,同济大学交通运输工程学院
【出 处】
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现代交通技术
【发表日期】
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2011年1期
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