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本文提出了基于改进遗传算法的特征加权模糊聚类算法（IG-WFCM），通过对样本数据集进行聚类划分，以此来确定数据所属的类别。并通过入侵检测仿真实验对该算法进行了测试，结果表明本文的算法是可行的，在一定程度上提高了入侵检测算法的性能和效率。
改进的遗传模糊聚类算法及其在入侵检测中的应用
【摘 要】
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（湖南第一师范学院 外语系外语教学综合实验中心，长沙 410205） 摘 要：本文提出了基于改进遗传算法的特征加权模糊聚类算法（IG-WFCM），通过对样本数据集进行聚类划分，以此来确定数据所属的类别。并通过入侵检测仿真实验对该算法进行了测试，结果表明本文的算法是可行的，在一定程度上提高了入侵检测算法的性能和效率。 关键词：遗传算法；模糊聚类算法；入侵检测 中图分类号：TP393.08 文献
【机 构】
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湖南第一师范学院外语系外语教学综合实验中心
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2013年9期
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