【摘 要】
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通过对自组织数据地图（Self Organizing Map,SOM）理论及技术的研究和应用,力求找到水源水质分析的新方法.以天津市引滦、引黄水源水质数据为例,采用批处理SOM算法为计算核心,利
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50578108）,天津市科技发展计划资助项目（033113811）
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通过对自组织数据地图（Self Organizing Map,SOM）理论及技术的研究和应用,力求找到水源水质分析的新方法.以天津市引滦、引黄水源水质数据为例,采用批处理SOM算法为计算核心,利用MATLAB语言编制的SOM工具箱开发了可视化水源水质分析软件包.该软件包通过SOM的训练可对数据特征进行分析和显示,并在此基础上进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成5种不同的类型,实现了数据跟踪和新的监测数据的自动归类.应用表明,该方法以多种图形形式直观、综合、深入地分析水源水质,可为水厂水源水质特征的辨识
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