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针对经典的Criminisi图像修复算法中出现与周围邻域像素不协调的块状效应,在深入研究边界像素点权值的基础上,提出了一种改进样本块图像修复算法。该算法引进灰度熵来改进优先权值计算方法 ,进而建立新的优先级修复序列,并在寻找最佳匹配块时考虑块修复后与周围邻域的连贯性。仿真实验表明,该算法在一定程度上弥补了经典Criminisi图像修复算法的不足。相比传统样本块图像修复算法,运行时间有所缩短,修复效果好、画面更和谐、自然,符合人类审美观。