【摘 要】
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围绕形态学属性剖面和SVM分类算法相结合进行遥感图像特征匹配和检索展开研究,提出了基于属性剖面（attribute profiles,APs）和支持向量机（support vector machine,SVM）的遥感图像
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围绕形态学属性剖面和SVM分类算法相结合进行遥感图像特征匹配和检索展开研究,提出了基于属性剖面（attribute profiles,APs）和支持向量机（support vector machine,SVM）的遥感图像检索方法。首先,对遥感图像进行形态学属性滤波;接着对滤波后图像提取灰度特征和Gabor纹理特征;最后,在提取的特征基础上,使用SVM对候选图像进行预分类,判断待检索图像类别;再从该类别中根据距离度量选择相似度高的图像以完成检索。实验表明,所提方法具有较好的检索性能。
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