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超分辨率图像恢复的目的是由低分辨率图像得到高分辨率图像,通常需要多幅或者一系列连续低分辨率图像,在有限的条件下很难得到。针对单幅图像超分辨问题,结合当前比较先进的稀疏表征方法,利用训练集图像的先验信息,对单幅图像进行超分辨率恢复。结合当前先进的基于稀疏表征的超分辨算法,采用误差反投影方法,提出一种改进的算法,对超分辨率恢复的结果图像进行优化和重建。通过对单幅图像的超分辨实验证明,改进方法得到的超分辨图像比原算法的超分辨结果具有较高的PSNR值。