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考虑纵向数据下的部分线性模型,应用经验似然方法对该模型进行统计诊断。给出模型的估计方程,得到模型参数的极大经验似然估计;基于经验似然估计,运用数据删除和局部影响分析两种方法,给出诊断异常点和强影响点的若干统计量;数值模拟验证了上述方法的有效性。
纵向数据下部分线性模型的经验似然诊断
【摘 要】
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考虑纵向数据下的部分线性模型,应用经验似然方法对该模型进行统计诊断。给出模型的估计方程,得到模型参数的极大经验似然估计;基于经验似然估计,运用数据删除和局部影响分析
【机 构】
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空军勤务学院基础部,南京理工大学理学院,奥古斯塔那大学数学系
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2016年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11271189）,中国人民解放军空军勤务学院青年基金资助项目（KY2016D007B）
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