【摘 要】
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盲分类(blind classification,BLINC)方法提出利用不同网络应用在传输层子图连接模式的差异对网络流量进行分类,获得了良好的效果,该方法分类的准确度较高,但是完整度则相对较低。为了解决BLINC分类完整度较低的问题,借鉴BLINC的分类思想,提出了基于子图模式的流分类方法,该方法综合运用源节点子图模式、目的节点子图模式和端口分析技术。实验证明,在同样阈值的条件下该方法对同样一组
【机 构】
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电子科技大学通信与信息工程学院,川庆钻探工程公司地球物理勘探公司
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盲分类(blind classification,BLINC)方法提出利用不同网络应用在传输层子图连接模式的差异对网络流量进行分类,获得了良好的效果,该方法分类的准确度较高,但是完整度则相对较低。为了解决BLINC分类完整度较低的问题,借鉴BLINC的分类思想,提出了基于子图模式的流分类方法,该方法综合运用源节点子图模式、目的节点子图模式和端口分析技术。实验证明,在同样阈值的条件下该方法对同样一组Web、DNS、Mail、FTP、P2P流量数据进行分类,准确度与传统BLINC方法基本保持一致,但是完
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针对Apriori算法必须耗费大量的时间来处理规模巨大的候选项目集等问题,提出一种基于数据依赖的关联规则挖掘算法ARMAFD。该算法利用函数依赖所隐含的属性间联系来缩小候选项目集的规模,提高了算法的效率,丰富了函数依赖的教学内涵,同时也为关联规则的挖掘提供了一种新的途径。实验结果表明ARMAFD算法是有效可行的。
Zhang-Shasha算法在度量有序树的距离以及相似度应用中具有独特的优势。针对学习者存储过程作业自动评估的问题,提出了一种基于Zhang-Shasha算法的存储过程相似性匹配的解决方法,关键在于如何把存储过程块转换成算法要求的有序树形式。采用词法分析和语法分析把存储过程转换成语法树,再转换成有序二叉树。通过分析转换所得的二叉树属于RB型树,Zhang-Shasha-R算法在计算此类型树的距离和
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针对建立覆盖网络时资源和定位开销较大的问题,以一种多目标权衡的方式,使新节点加入网络时在多个因素之间进行权衡:与候选节点之间的距离代价以及从候选节点查询成功的代价,建立非结构化覆盖网络拓扑模型。理论分析表明,通过调节多个因素之间的比例,即调节α、β的值可以获得不同类型的拓扑结构,引导网络朝着预期的方向发展。仿真分析表明,建立的覆盖网络不仅表现出较短的平均最短路径长度、节点平均度以及较大的簇系数,具
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为提高网络编码的安全性提出了一种在信源处使用混沌序列与信源信息相结合,在信宿处列表译码的安全网络编码算法。该算法使用改进型Logistic映射产生混沌序列对信源消息进行处理,传输过程保持原有网络编码体制不变,可以抵抗多种窃听和污染攻击。经过系统仿真及理论分析可知,该算法舍弃部分带宽来保证网络的安全性,以较小的开销达到了信息论安全的要求。最终实现了混沌序列在安全网络编码算法中的应用。