论文部分内容阅读
目的初步测试一种叫做星形算法的全自动超声边界探测方法的实用价值.方法星形算法采用了从左心室腔内向四周作放射形探测的心内膜探测方法,并且运用了以平均相邻距离和局部平均边界灰度为构件的代价函数来勾画边界.结果本文用八组带有各种质量问题的舒张末期和收缩末期心尖四腔切面图像对星形算法进行测试,与手工勾画的心内膜相比,星形算法勾画边界的平均半径误差率为12.90%,所围平均面积误差率为10.93%.结论星形算法能够在临床条件下实现心内膜的全自动勾画.