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丰富的网络教育视频资源满足了学习者自主选择学习内容、时间和地点的需求。然而资源自身及其平台存在着内容质量参差不齐、优质教育资源匮乏、资源同质化、资源推送方式单一等问题,学习者难以快速高效地从海量的资源中获取与自身需求相关的有价值的资源。为让学习者高效获取个性化教育视频资源,在进行资源推送时,研究采用深度学习方法准确识别出视频资源中的知识点,通过构造视频中的知识点、视频质量和学习者需求之间的特征向量作为支持向量机的输入,由支持向量机决定是否将视频资源推送给学习者。将学习者对推送结果的实际点击率和学习者反馈的