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奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素，利用近红外反射光谱分析技术对来自国内不同地区的奶粉共900份样品进行蛋白质和脂肪成分测定分析。研究了不同的样品数目、光谱预处理和散射校正技术对发展奶粉近红外测定定标模型的影响。结果表明，在样品数目为200-400范围内建立的定标分析模型较理想；数学预处理中以一阶导数较好，且以“1，4，4，1”的处理组合最为理想；光谱散射校正中采用“标准正态变量转换(SNV)+趋势变换法(De-trending)”的组合建立回归方程效果较好。利用改进最小二乘法回归技术(Mod