适于图像型微粒检测的自适应滤波新方法

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基于其局部灰度直方图,提出了一种新的适用于图像型微粒检测的自适应噪声滤波方法。它由中值滤波和特殊的OS滤波(即α均值滤波、反α均值滤波)等基本滤波器构成。此滤波器在噪声滤除和图像边缘保持两方面都有较满意的性能,而且能简单快速地实现。文中给出了实验的结果。 Based on its local gray histogram, a new adaptive noise filtering method for image particle detection is proposed. It consists of a basic filter such as median filtering and special OS filtering (ie, a mean filter, anti-a mean filter). This filter has satisfactory performance in both noise filtering and image edge keeping, and can be implemented simply and quickly. The results of the experiment are given in the text.
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