【摘 要】
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利用江苏省近50年来的气象数据及水稻关键生育期数据,结合实际情况,确定夏季水稻高温热害指标,通过对产量数据的分析,得到产量的时空分布特点,并运用Copula函数计算可知夏季
【机 构】
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南京信息工程大学应用气象学院,南京信息工程大学气象灾害预警预报与评估协同创新中心
【基金项目】
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公益性行业（气象）科研专项（编号：GYHY201506018）.
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利用江苏省近50年来的气象数据及水稻关键生育期数据,结合实际情况,确定夏季水稻高温热害指标,通过对产量数据的分析,得到产量的时空分布特点,并运用Copula函数计算可知夏季高温与水稻产量具有显著的相关性。根据风险指标f将全省划分为2个风险区域,在受灾风险较高的Ⅰ区和较低的Ⅱ区免赔额分别设为10%和5%,在此基础上计算出2个区域的保险费率。对比发现,保险费率的分布与风险指标的分布相似,表明天气指数保险的设计有效地减小基差风险,具有可行性。
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