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[摘 要]本文利用中国专利检索系统，检索了移动终端恶意信息领域的专利申请，重点分析了该领域下专利申请的分布情况，从专利申请量的年度分布、申请人分布等方面分析了国内外专利布局，同事结合典型专利申请分析移动终端恶意信息技术在不同发展阶段的关键技术，并且在上述专利分析的基础上，总结出移动终端恶意信息技术的发展现状，为进一步研究移动终端恶意信息控制技术提供参考。
[关键词]移动终端；恶意信息；垃圾短信；骚扰电话
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）17-0292-01
1.引言
大量传播的违法、有害垃圾短信、彩信、骚扰电话严重地污染了信息环境、干扰和妨碍了人们的正常生活，垃圾短信及骚扰电话使得运营商网络资源被大大占用，引起许多用户投诉；这种行为带来的影响不仅是恶意欠费造成的经济损失，大量的垃圾短信和恶意诱导消费，造成投诉剧增，客户感知下降。
2.移动终端恶意信息概述
2.1 恶意信息概念
移动终端恶意行为是指不法分子利用网络广泛发布反动、涉黄、涉黑等内容的信息，通过发布上述信息达到谋取不正当利益的目的，该行为严重影响用户正常的工作和生活秩序。最常见的恶意行为包括：垃圾短信和骚乱电话。
垃圾短信：指凡用户没有定制过的包含有广告、欺骗、色情、诅咒等违法内容以及短时间内连续发送同样内容，影响用户的正常使用、工作和生活的任何信息均为垃圾短息。
骚扰电话：指恶意用户对移动客户大范围拨打，振铃一次后挂机，等客户回拨时呼转到音信台或录音电话，形成骚扰和欺诈，在主观上违背手机用户意志并且在客观上对用户通信自由、生活安宁造成侵害或者蒙蔽用户的呼叫。
2.2 恶意信息产生原因
垃圾短信和骚扰电话的成因有许多种：
1）一些企业或个人出于商业目的进行短信广告宣传；
2）恶意用户企图通过短信和电话进行诈骗勒索等犯罪行为；
3）恶意用户企图通过短信和电话对受害者进行人身攻击；
4）恶意信息发送成本较低、垃圾短信和骚扰电话推送者利用技术手段逃避监管；
5）中国有关信息安全方面的立法不到位，相关部门的监管机制不健全，社会主义道德观没有真正确立。
2.3 移动终端恶意信息技术分支
垃圾短信相关的技术主要有：号码黑白名单过滤技术、内容关键字过滤技术、基于统计的过滤技术、基于朴素贝叶斯过滤技术；
骚扰电话相关的技术主要有：基于黑白名单的骚扰电话拦截方法、基于通话时间的骚扰电话拦截方法。
3.移动终端恶意信息技术专利状况分析
本文对移动终端恶意信息技术领域的全球专利申请趋势、专利申请人分布进行了统计分析。根据统计分析可知，移动终端恶意信息技术在1994年就有了首次专利申请，是由株式会社日立制作所提出的。移动终端恶意信息技术专利的申请量从1994年到2008年成递增态势，在2009有所下滑，然后从2010增长迅速，2011年至2013年期间达到了相应的顶峰。考虑到2010年至2013年是智能手机在中国市场发展迅速的时期，智能手机已经具备了和电脑几乎等同的功能，智能手机的各种相应技术也快速发展，恶意信息技术也增长迅速，在2013年达到最高点，可见，2012年至2013年是恶意信息出现最多的年份，影响着我们日常的工作和生活。
通过对该项技术全球专利申请主要申请人进行排名，如图1所示。
通过对全球范围内设计移动终端恶意信息技术的900多项专利申请进行统计分析，从总体水平来看，该行业的申请日分布比较平均，并没有出现一家公司大范围垄断或者几家公司占据大量申请的情况。排名第一的NEC公司的申请量有62篇，除了上图中列举的几家申请量相对较多的公司，移动终端恶意信息技术的其他专利申请分散在其他公司中，个人申请量相对较少。
从上图中可以看出，移动终端恶意信息技术专利申请量排名前十的几个申请人都分布在美国、中国、韩国和日本，这与该行业的专利分布情况相吻合。
4.移动终端恶意信息技术发展预测
当前垃圾短信中使用的关键技术的特点如下：
号码黑白名单过滤技术：简洁高效，系统资源耗费小，误判率高；
内容关键字过滤技术：简单，人工更新数据库，系统资源耗费高，关键词选取困难；
基于统计的过滤技术：需统计海量数据，占用资源多，误判率中；
基于朴素贝叶斯过滤技术：简洁高效，需进行数据预处理和文本分词，资源耗费高，误判率小；
当前骚扰电话中使用的关键技术的特点如下：
基于黑白名单的骚扰电话拦截方法：准确率高，需用户手动更新维护名单，降低用户体验，只能发现已知恶意电话；
基于通话时间的骚扰电话拦截方法：准确率低，可发现未知恶意电话。
当前针对垃圾短信和骚扰电话的处理主要使用以下方法：
1）针对垃圾短信、骚扰电话的处理：
垃圾短信自动过滤：用户可以将特殊的主叫号码、屏蔽的时间段及關键词设置短信过滤条件，符合过滤条件的短信将被系统自动过滤掉。可以设置黑白名单，支持白名单；黑名单以及黑白名单组合等三种模式。这样保护用户不受垃圾短信、电话的恶意骚扰。
垃圾短信也可以在运营商网络进行过滤，主要是在短消息网关进行过滤。
基于短信关键词的过滤方式：采用设置关键词的方式来过滤垃圾短信。如果短信中出现某些需要过滤的关键词，就将此条短信过滤掉。但是这样存在误删或漏删的问题。
状态控制：为终端或者SP单位发送的短信数量设计合理阈值，当检测到个人或者服务商发送的垃圾短信数量超过阈值时，立即对其进行监管和过滤。
2）来电防火墙可以设置不同的拒接情景模式，如通过自动回复短信礼貌拒绝来电，也可以选择空号、停机、关机等方式拒接。即可针对特定类型的联系人设置不同的接听、拒绝方案。
随着移动终端的普及以及恶意信息技术的发展，从各项关键技术的发展趋势来看，实时过滤机制是短信过滤的主要机制，短信过滤的主要过滤技术以号码黑白名单和内容关键字过滤为主，骚扰电话过滤的主要技术以黑白名单拦截技术为主。从近2-3年移动终端恶意信息技术所申请的相关专利来看，未来的恶意信息技术将会以更准确的识别率、更智能的手段为发展方向，移动终端中未来的恶意信息拦截技术将以更加个性化的方式呈现。
5.结语
本文首先对移动终端恶意信息的相关内容进行了总结和概述，然后结合移动终端恶意信息的专利申请情况，从全球专利申请年代、原创国别两方面对移动终端恶意信息的专利进行了分析，最后对移动终端恶意信息技术的发展做了预测。通过对移动终端恶意信息技术的专利申请进行分析，明确了其技术原理、发展脉络和技术分支，有助于国内外企事业单位调整发展战略。
[关键词]移动终端；恶意信息；垃圾短信；骚扰电话
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）17-0292-01
1.引言
大量传播的违法、有害垃圾短信、彩信、骚扰电话严重地污染了信息环境、干扰和妨碍了人们的正常生活，垃圾短信及骚扰电话使得运营商网络资源被大大占用，引起许多用户投诉；这种行为带来的影响不仅是恶意欠费造成的经济损失，大量的垃圾短信和恶意诱导消费，造成投诉剧增，客户感知下降。
2.移动终端恶意信息概述
2.1 恶意信息概念
移动终端恶意行为是指不法分子利用网络广泛发布反动、涉黄、涉黑等内容的信息，通过发布上述信息达到谋取不正当利益的目的，该行为严重影响用户正常的工作和生活秩序。最常见的恶意行为包括：垃圾短信和骚乱电话。
垃圾短信：指凡用户没有定制过的包含有广告、欺骗、色情、诅咒等违法内容以及短时间内连续发送同样内容，影响用户的正常使用、工作和生活的任何信息均为垃圾短息。
骚扰电话：指恶意用户对移动客户大范围拨打，振铃一次后挂机，等客户回拨时呼转到音信台或录音电话，形成骚扰和欺诈，在主观上违背手机用户意志并且在客观上对用户通信自由、生活安宁造成侵害或者蒙蔽用户的呼叫。
2.2 恶意信息产生原因
垃圾短信和骚扰电话的成因有许多种：
1）一些企业或个人出于商业目的进行短信广告宣传；
2）恶意用户企图通过短信和电话进行诈骗勒索等犯罪行为；
3）恶意用户企图通过短信和电话对受害者进行人身攻击；
4）恶意信息发送成本较低、垃圾短信和骚扰电话推送者利用技术手段逃避监管；
5）中国有关信息安全方面的立法不到位，相关部门的监管机制不健全，社会主义道德观没有真正确立。
2.3 移动终端恶意信息技术分支
垃圾短信相关的技术主要有：号码黑白名单过滤技术、内容关键字过滤技术、基于统计的过滤技术、基于朴素贝叶斯过滤技术；
骚扰电话相关的技术主要有：基于黑白名单的骚扰电话拦截方法、基于通话时间的骚扰电话拦截方法。
3.移动终端恶意信息技术专利状况分析
本文对移动终端恶意信息技术领域的全球专利申请趋势、专利申请人分布进行了统计分析。根据统计分析可知，移动终端恶意信息技术在1994年就有了首次专利申请，是由株式会社日立制作所提出的。移动终端恶意信息技术专利的申请量从1994年到2008年成递增态势，在2009有所下滑，然后从2010增长迅速，2011年至2013年期间达到了相应的顶峰。考虑到2010年至2013年是智能手机在中国市场发展迅速的时期，智能手机已经具备了和电脑几乎等同的功能，智能手机的各种相应技术也快速发展，恶意信息技术也增长迅速，在2013年达到最高点，可见，2012年至2013年是恶意信息出现最多的年份，影响着我们日常的工作和生活。
通过对该项技术全球专利申请主要申请人进行排名，如图1所示。
通过对全球范围内设计移动终端恶意信息技术的900多项专利申请进行统计分析，从总体水平来看，该行业的申请日分布比较平均，并没有出现一家公司大范围垄断或者几家公司占据大量申请的情况。排名第一的NEC公司的申请量有62篇，除了上图中列举的几家申请量相对较多的公司，移动终端恶意信息技术的其他专利申请分散在其他公司中，个人申请量相对较少。
从上图中可以看出，移动终端恶意信息技术专利申请量排名前十的几个申请人都分布在美国、中国、韩国和日本，这与该行业的专利分布情况相吻合。
4.移动终端恶意信息技术发展预测
当前垃圾短信中使用的关键技术的特点如下：
号码黑白名单过滤技术：简洁高效，系统资源耗费小，误判率高；
内容关键字过滤技术：简单，人工更新数据库，系统资源耗费高，关键词选取困难；
基于统计的过滤技术：需统计海量数据，占用资源多，误判率中；
基于朴素贝叶斯过滤技术：简洁高效，需进行数据预处理和文本分词，资源耗费高，误判率小；
当前骚扰电话中使用的关键技术的特点如下：
基于黑白名单的骚扰电话拦截方法：准确率高，需用户手动更新维护名单，降低用户体验，只能发现已知恶意电话；
基于通话时间的骚扰电话拦截方法：准确率低，可发现未知恶意电话。
当前针对垃圾短信和骚扰电话的处理主要使用以下方法：
1）针对垃圾短信、骚扰电话的处理：
垃圾短信自动过滤：用户可以将特殊的主叫号码、屏蔽的时间段及關键词设置短信过滤条件，符合过滤条件的短信将被系统自动过滤掉。可以设置黑白名单，支持白名单；黑名单以及黑白名单组合等三种模式。这样保护用户不受垃圾短信、电话的恶意骚扰。
垃圾短信也可以在运营商网络进行过滤，主要是在短消息网关进行过滤。
基于短信关键词的过滤方式：采用设置关键词的方式来过滤垃圾短信。如果短信中出现某些需要过滤的关键词，就将此条短信过滤掉。但是这样存在误删或漏删的问题。
状态控制：为终端或者SP单位发送的短信数量设计合理阈值，当检测到个人或者服务商发送的垃圾短信数量超过阈值时，立即对其进行监管和过滤。
2）来电防火墙可以设置不同的拒接情景模式，如通过自动回复短信礼貌拒绝来电，也可以选择空号、停机、关机等方式拒接。即可针对特定类型的联系人设置不同的接听、拒绝方案。
随着移动终端的普及以及恶意信息技术的发展，从各项关键技术的发展趋势来看，实时过滤机制是短信过滤的主要机制，短信过滤的主要过滤技术以号码黑白名单和内容关键字过滤为主，骚扰电话过滤的主要技术以黑白名单拦截技术为主。从近2-3年移动终端恶意信息技术所申请的相关专利来看，未来的恶意信息技术将会以更准确的识别率、更智能的手段为发展方向，移动终端中未来的恶意信息拦截技术将以更加个性化的方式呈现。
5.结语
本文首先对移动终端恶意信息的相关内容进行了总结和概述，然后结合移动终端恶意信息的专利申请情况，从全球专利申请年代、原创国别两方面对移动终端恶意信息的专利进行了分析，最后对移动终端恶意信息技术的发展做了预测。通过对移动终端恶意信息技术的专利申请进行分析，明确了其技术原理、发展脉络和技术分支，有助于国内外企事业单位调整发展战略。