【摘 要】
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双语翻译对在跨语言信息检索、机器翻译等领域有着重要的用途，尤其是专有名词、新词、俚语和术语等的翻译是影响其系统性能的关键因素，但是这些翻译对很难从现有的词典中获得。
【机 构】
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北方工业大学信息工程学院,腾讯公司搜索产品部
【基金项目】
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国家自然科学基金(61103112);北京市哲学社会科学规划基金(13SHC031);北京市青年拔尖人才培育计划(CIT&TCD201404005);国家语委十二五规划基金(YB125-10)
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双语翻译对在跨语言信息检索、机器翻译等领域有着重要的用途，尤其是专有名词、新词、俚语和术语等的翻译是影响其系统性能的关键因素，但是这些翻译对很难从现有的词典中获得。该文针对维基百科的领域覆盖率和结构特征，提出了一种从维基百科中自动获取高质量中英文翻译对的模板挖掘方法，不但能有效地挖掘出常见的模板，而且能够发现人工不容易察觉的复杂模板。主要方法包括三步：1）从语言工具栏中直接抽取翻译对，作为进一步挖掘的启发知识；2）在维基百科页面中采用PAT—Array结构挖掘中英翻译对模板；3）利用挖掘的模板在页面中自动
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