【摘 要】
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文章基于人力资本与科技研发调节视角,采用非期望产出超效率SBM模型,测算2010—2019年中国30个省份的工业生态效率,分析其空间相关性,实证探究环境规制作用下中国工业生态效率的驱动因素.结果显示:在研究期内,我国工业生态效率整体水平变化可分为平缓阶段(2010—2014年)、低谷阶段(2014—2017年)、波动阶段(2017—2019年)三个阶段,且东部地区>中部地区>西部地区;我国工业生态效率整体呈现出从东南向西北方向递减的阶梯式演变规律,空间集聚显著,并具有“区块状”特征;环境规制对工业生态效率
【机 构】
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山东理工大学 管理学院,山东 淄博 255012
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文章基于人力资本与科技研发调节视角,采用非期望产出超效率SBM模型,测算2010—2019年中国30个省份的工业生态效率,分析其空间相关性,实证探究环境规制作用下中国工业生态效率的驱动因素.结果显示:在研究期内,我国工业生态效率整体水平变化可分为平缓阶段(2010—2014年)、低谷阶段(2014—2017年)、波动阶段(2017—2019年)三个阶段,且东部地区>中部地区>西部地区;我国工业生态效率整体呈现出从东南向西北方向递减的阶梯式演变规律,空间集聚显著,并具有“区块状”特征;环境规制对工业生态效率的影响存在滞后效应,且滞后一期抑制工业生态效率的提升;人力资本水平和科技研发水平具有显著的门槛特征,人力资本水平作为门槛变量时,环境规制对工业生态效率的影响呈“U”型,而科技研发水平越过一定门槛值后,环境规制对工业生态效率产生负向影响.
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