【摘 要】
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传统神经网络算法局限于二值神经网络，无法解决多值信号盲检测问题。提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法，构造了4电平的离散激活函数。本算法不依赖统计
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,南京邮电大学自动化学院
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传统神经网络算法局限于二值神经网络，无法解决多值信号盲检测问题。提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法，构造了4电平的离散激活函数。本算法不依赖统计量，建立直接盲检测发送信号的优化性能函数，利用离散Hopfield网络直接盲检测多值信号。给出新的适用于多值离散Hopfield神经网络的能量函数和网络权矩阵，理论证明该网络具有很好的稳定性。仿真结果表明本算法能快速收敛到真平衡点，盲检测效果好．适用于随机信道。
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