【摘 要】
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近年来，基于过渡区的图像阈值分割方法成为图像分割中的一种新方法。针对有效平均梯度法和局部熵法没有同时考虑图像灰度变化的幅度和频率，通过分析过渡区域的属性，提出一种基于
【机 构】
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肇庆学院数学与信息科学学院,中山大学数学与计算科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60975083、61272338)资助
论文部分内容阅读
近年来，基于过渡区的图像阈值分割方法成为图像分割中的一种新方法。针对有效平均梯度法和局部熵法没有同时考虑图像灰度变化的幅度和频率，通过分析过渡区域的属性，提出一种基于韦伯定律的过渡区阈值分割算法。韦伯定律可以有效地表示过渡区的本质。因此，提出算法能够准确地提取图像的过渡区，并得到理想的分割结果。根据一些图像分割的定量评价标准，做了一系列实验，与两种典型的过渡区阈值分割算法相比，提出算法的计算复杂度较低的同时还具有很好的提取图像的过渡区域和分割性能。
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