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基于隐私保护的数据挖掘（PPDM）是社会发展需求的驱动,多项研究都表明,民众普遍对于隐私数据的滥用非常担忧,而且,很多国家和地区的法律都规定要对隐私数据提供保护,因此,出于社会及法律压力,必须在进行数据挖掘的同时提供防止隐私泄露的机制。主要针对数据挖掘中的聚类算法进行研究,提高隐私保护的强度和数据挖掘的精度。