【摘 要】
：
针对复杂工业过程中故障变量特征提取效率低,分类数量较少且故障识别率较低等问题,提出基于非对称卷积核(asymmetric convolutions)的卷积神经网络(CNN)的工业过程故障识别模
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(61863012、61263010、60904049),江西省科技厅基金项目(20181BBE50020、20161BBE50082、20161BAB202067)
论文部分内容阅读
针对复杂工业过程中故障变量特征提取效率低,分类数量较少且故障识别率较低等问题,提出基于非对称卷积核(asymmetric convolutions)的卷积神经网络(CNN)的工业过程故障识别模型。采取故障变量重构对故障数据进行预处理;引入非对称卷积核模型对重构后的输入故障变量进行特征提取,提高特征提取的效率;根据CNN模型改进得到具有AC架构的AC-CNN模型,识别TE(田纳西-伊斯曼)过程故障的在线测试集样本,实验结果表明,所提方法对TE过程故障数据集的识别效果明显,验证了模型的有效性和优异性。
其他文献
国电北仑三期原海堤位于浙江省宁波市北仑区，由于北仑发电厂三期的扩建，原海堤工程的防潮（洪）标准已不能与保护对象的类别和规模相匹配，需对原海堤进行加固设计。结合国电北仑三期
为减少因疲劳驾驶引发的交通事故,提出融合多参数的驾驶员疲劳检测算法。用渐进校准网络(PCN)检测人脸图像,通过基于CNN的回归模型定位人脸关键点;根据关键点坐标和面部器官的分布规律提取眼睛和嘴部图像,用宽度学习系统(BLS)分别识别眼睛与嘴巴的状态;将眼睛、嘴巴和头部状态的时序序列送入二级宽度网络对司机的状态进行判别。实验结果表明,该算法的疲劳检测准确率为94.9%,单帧检测时间52.43ms。
设计、施工、现场监测是隧道深基坑工程三个并行的基本要素,施工监测及信息化施工是确保基坑安全的重要保证,是检验基坑支护结构设计合理性的重要手段,通过施工监测,可对施工
通过对我国事故车在维修中的现象进行分析,总结在维修事故车的各个环节中存在的问题,并提出我国事故车维修行业发展急需解决的几个问题。
本文通过对字频熵的分析，提出了通俗性的数学定义，为总量4万余首的《全唐诗》一一计算了通俗性指数；定义了6种基本组合字征描述关系符，用于表示语料库或作品中出现的Unicode未支
为促进区块链技术在教育领域的应用实践,针对学位证书存证的教育业务场景,研究基于区块链的学位证书存证相关应用系统设计。鉴于现有的系统设计大都基于挖矿机制实现,交易处
石英粉是非常优异的石膏铸型填料,但其突然的体积变化很容易造成铸型的开裂,为了解决这一问题,实验采用石英粉作为主要的石膏铸型材料,辅以添加了高铝矾土粉、滑石粉、玻璃纤
随着社会的发展,设计艺术的范畴越来越广泛,设计艺术对科技、社会文化变革的适应及可持续发展的可能性,形成了其进步的要素与架构。设计艺术的发展推动了人类物质与精神文明
旋翼平衡结构是直升机旋翼的重要组成部分,本文对桨叶静平衡、桨叶动平衡、桨毂动平衡和旋翼动平衡等结构的设计进行了介绍,对生产阶段桨叶动平衡用原始标准桨叶和使用标准桨
水库堤防渗漏通常是指水体向围护区(库盆、堤防保护区)以外渗流而产生水量漏失的现象。如防渗处理不当,可能造成水库围坝或坝基的渗漏量较大,不能有效地蓄水,可能造成坝后农