论大数据时代智慧物流的发展

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  摘要:随着我国经济整体水平的急速发展和网络时代下国民消费模式的悄然转变,物流行业的需求量显著提高,现代物流技术正迫切向着更加便捷智能的方向发展。智慧物流作为一种新型的行业发展模式,不仅仅意味着我国物流行业方向的转变,更多的体现出我国大数据下云计算的发展以及我国物流规模的升级转换。
  关键词:大数据时代;智能物流;发展;新阶段
  智慧物流是世界物流业的发展趋势,是物流从业者共同追求的目标。智慧物流正改变着整个行业的面貌,令物流业这样一个在人们眼中曾经是低端的行业,变为现代信息技术应用的最大领域之一,变为充满“智慧”的行业。电商物流迅猛发展,不断刷新物流业历史记录,解决了一个又一个世界级的物流难题,催生出各种新的商业模式和业态,中国智慧物流进入快速发展新阶段。
  一、大数据时代的智能物流模式的优势
  智能物流模式能使服务更加丰富多样,它根据消费者的需求变化来进行应变。智能物流模式可以向顾客提供更加可靠的额外服务,以“顾客为中心”的服务内容不断增加,丰富对顾客的服务,使顾客在收到满意的商品的同时,还能得到更加满意的服务,这将提高企业在消费者心中的形象,让顾客更加愿意选择这样的物流企业进行货物的运输,从而提高了企业的市场竞争力,促进企业快速发展。智能物流模式是物流行业发展到一定程度必将经过的路径。智能物流依托现代先进技术的发展,运用了人工智能技术、自动化技术、网络信息技术、远程监控技术,它提高了物流过程中货物运输的最优路线选择,自动对货物进行跟踪记录,自动存储货物,自动分拣货物类别,方便管理人员对货物的管理进行优化。它降低了货物运输的成本,提高了物流的效率,增加了物流链上的利润,提高了管理人员的管理水平,促进了物流企业的快速发展。
  二、大数据时代的智能物流模式研究
  智慧物流作为一个新的物流模式,为我国物流产业的发展提供了新的方向。智慧物流的出现不仅体现出了新一轮网络技术的发展,也可以看出当前我国物流行业模式的一个转换,传统的物流已经不能满足人们的需要,物流行业应朝着更先进、更互联、更加智能的方向发展。
  智能化技术物流在我国已经有了一个很好的初步性发展,很多企业在物流的环节上利用云计算技术与大数据的统一,对物流进行资源的整合與共享,也对于企业在数据计算上有很好的帮助,利于企业进行科学合理的决策。国内大型的物流企业如京东、苏宁、顺丰等对于智能化技术物流的运用纷纷领先,他们利用智能化的技术实现了智能化、自动化、专业化和高效化的物流作业,得以让物流的每个环节实现最优化。共享物流信息平台是为了适应物流服务业智能化、协作化、动态化及简易化的发展目标,将云计算、物联网、互联网、大数据4种驱动元素融入物流领域,用以实现信息共享、资源对接、过程跟踪反馈、业务整合优化以及决策智能化。伴随着信息技术的飞速发展,大数据带来的应用价值不仅影响了人们的思维格局,改变了物流运作方式,还拓宽了物流管理模式,优化了全方位的物流服务体验。
  随着经济全球化的不断深入,我国的经济呈现面向全球化的趋势,国际地位也在不断的提高,中国的经济能力也有了及大幅度的发展。智慧物流的发展动力来源于中国经济的升级与变革的发展,物流产业也得到了不断的创新。经济开放的实力也增加了国家与国家之间贸易关系的往来。面对国际贸易竞争,国际物流的能力服务与水平很大程度体现了国家物流水平,是跨境物流的体现,是对国际单证业务能力的突显。随着物流市场的快速拓展,传统物流应用已不能满足转型升级中的服务需求,智能物流在企业间已达成共识。应用计算机数据库技术,推出连接货主与运输司机的应用软件,实现车货精准对接、运价计算;通过安装北斗导航设备,实现全程可视化,保证物流环节分工协作,突破空间限制,通过平台实现远程对接,打破信息壁垒,推进物流一体化;由于制造工艺的改进,产品生产周期日趋缩短,多种少量的生产模式要求库存决策达到最优,因此借助信息平台对产品历史数据进行整合和分析,对库存量进行精准定位,保证企业的正常运营,提升企业的竞争力。
  总之,物流大平台、物流大数据、供应链物流金融是物流发展的三大首要因素,然而智慧物流的物流信息化是改善提高物流三大因素的联合枢纽,传统物流向智慧物流发展的必然过程,正是传统产业变更晋级的历程。智慧物流推翻了传统物流以全新的地步建设一个全面感知、可靠传输、智能处理、高效透明、信息对称及价格公开的社会化现代物流生态体系,使物流业作为国民经济的基础性、战略性的产业地位日益强化,通过智慧物流建设,助力客户创造最大价值。大数据技术的发展给物流行业带来了机遇,物流行业管理者在总结传统运营经验的同时,必须要重视共享平台与新兴信息技术的有机结合,提高共享的维度和深度,满足客户个性化、差异化需求,开发大数据共享信息平台创新模式,促进物流企业的数据思维变革。与传统物流相比,大数据冲击下的共享物流,其运作过程更具有动态性和灵活性,除了要抓住物流业结构调整和业务调整带来的机遇,也要依托新兴信息技术的优势,实现数据的多源异构型、实时性和交互性。
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