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针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地确定了属性的权重,根据方案的灰关联度给出方案排序结果。应用实例验证了算法的有效性和实用性。
三角模糊数型多属性决策的灰色关联法
【摘 要】
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针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年15期
【基金项目】
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国家自然科学基金No.10626029;教育部人文社科项目(No.09YGC630107);江西省教育厅科技项目(No.GJJ10123,No.GJJ10122);江西省教育科学“十一五”规划课题(No.09YB267)~~
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