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为更有效地控制加热炉中钢坯温度及其分布,将粗糙集和小波分析理论引入神经网络,构成小波神经网络。综合多传感器信息融合的理论和技术,从加热炉应用出发给出了一种多传感器信息融合的控制结构。该控制结构能够实现炉温和燃料消耗量的自动控制,达到了优化整个生产系统的目的。
基于粗糙集和小波神经网络信息融合在加热炉控制中的应用
【摘 要】
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为更有效地控制加热炉中钢坯温度及其分布,将粗糙集和小波分析理论引入神经网络,构成小波神经网络。综合多传感器信息融合的理论和技术,从加热炉应用出发给出了一种多传感器
【机 构】
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长春职业技术学院工程技术分院
【出 处】
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机械设计与制造工程
【发表日期】
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2013年6期
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