【摘 要】
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视网膜图像配准是视网膜眼底疾病诊断及激光治疗中的关键一步.针对荧光造影视网膜图像和无赤光视网膜图像的特点,提出一种采用迭代最近点(ICP)和奇异值分解(SVD)的方法,用于
【机 构】
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西安交通大学,西安交通大学,西安理工大学
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视网膜图像配准是视网膜眼底疾病诊断及激光治疗中的关键一步.针对荧光造影视网膜图像和无赤光视网膜图像的特点,提出一种采用迭代最近点(ICP)和奇异值分解(SVD)的方法,用于视网膜图像之间的配准.即用ICP算法确定两个特征点集的对应性及点集数目不等的问题,用SVD方法求解空间变换参数.实验证明在一个点集数目缺少75%的情况下,算法仍然能达到较好的配准精度,可以满足荧光造影和无赤光视网膜图像之间的配准,且具有运算速度快的特点.
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