【摘 要】
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计算视觉理论是当前世界视觉研究的主流,是计算神经科学的基础,它促进了心理物理学、神经生理学、计算机科学、数学、物理学、系统科学、工程学等联合起来研究视觉——大脑的信息处理过程与机制。波吉欧(Poggio)等人提出的正则化理论是计算视觉的一个重大进展,通过算法将计算理论与生物硬件联系起来,为人工智能中的自动图象分析系统,视觉专家系统的研究奠定了理论基础,并成为研究脑信息加工的前沿领域。霍普菲尔德(H
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计算视觉理论是当前世界视觉研究的主流,是计算神经科学的基础,它促进了心理物理学、神经生理学、计算机科学、数学、物理学、系统科学、工程学等联合起来研究视觉——大脑的信息处理过程与机制。波吉欧(Poggio)等人提出的正则化理论是计算视觉的一个重大进展,通过算法将计算理论与生物硬件联系起来,为人工智能中的自动图象分析系统,视觉专家系统的研究奠定了理论基础,并成为研究脑信息加工的前沿领域。霍普菲尔德(Hopfield)提出的神经网络集合运算的理论框架成功地求解了一类最优化问题,并研制出相应的硬件芯片,这对
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本文给出了计算机图象识别的一种新算法,用它对血样中的红血球和疟原虫进行自动识别和计数,可为生物医学中的药物研究,疟疾的预防、诊断及生物体的免疫等研究提供一种省时、省力的自动化系统。文中给出了传统的互相关识别算法的应用,并作了比较。对这一算法的实验系统作了介绍。
本文提出了计算机绘图应用的一个新领域——计算机书法如同将名中医的治病方案存储于计算机一样,我们可将著名书法家的字体存储于计算机内,在需要时调用字体的存储采用“笔划”——字体”的方法,而笔划又可进一步分类、归并,根据笔划在各字中的位置、大小不同可有位移及比例变化笔划的生成采用自由曲线——三点定义的二次曲线。字的体(如颜体、柳体等)由控制字符决定,并由汉语拼音或四角号码来检索.目前所编制的通用程序可输
中国大陆的中部,大约在东经103°～104°线附近,存在着一条近南北向的强震密集带,人们把它叫做“南北地震带”。但是各家所指的范围是不一样的。本文在回顾历史和现状以后,对其划分的范围进行了详细地论证,提出了更合理的划分意见。并从地震学、大地构造学、地球物理学和国民经济等方面,阐明了该划分意见的科学意义。
自贡地区处于特定的地质环境,其地震成因较为复杂。本文仅从地质构造资料出发,对自贡地区的地震成因进行粗略剖析。一、构造体系的成生与发展自贡地区地质构造属四川沉降褶带川中褶带的一部分
断层泥是断层活动的产物。故断层泥必然包含有大量断层活动的信息。本文从构造物理的角度评述断层泥的厚度、粒度与断层错距的关系,对于断层活动度的评价及断层泥形成过程的划分将提供有益的线索。
J—B表自1904年问世以来已几十年了。它主要依据欧州,日本和北美的地震资料获得。其中近震走时表目前仍用于四川区域台网近震定位。四川地区处于青藏高原边缘地带,地壳速度模型与J—B近震表采用的模型有明显的差别,用J—B表定位有时误差很大。另一方面,J—B表本身也存在误差。
在岩石力学实验中,多数场合下样品主破裂前声发射率显著增加。在下列几种情况下岩石样品主破裂前声发射相对平静:①介质的特殊性质;②应力的特殊变化方式;③样品中存在某种构造体;④环境因素的影响。这些实验结果对探讨大震前小震活动平静的原因有一定参考意义。
根据历史地震的史料分析,活断层定量研究以及概率估算,对鲜水河断裂带的北西段和南东段的强震危险性进行了预测,主要识认如下: ①北西段上的松林口—老乾宁之间,目前已积累了相当于7级左右地震的错动势。未来的震级在7.1±0.15之间。1993年前后发震的概率为0.58～0.71;2000年发震的概率为0.61～0.73。②南东段上的金龙寺—色拉哈之间,存在发生7级左右地震的背景。2000年发震的概率为0
在APPLEⅡ微机上,用“BSAVE文件名,A$4000,L$2000”命令把高分辨第2页图形存入磁盘,每幅图形占用34个扇区,一片磁盘只能存13幅图形,浪费了大量存贮空间。而采用压缩存贮方法,则可使每幅图形占用的存贮空间仅为原来的1/2～1/4。压缩原理如下:在APPLEⅡ机上,先用“HGR 2”命令进入图形显示方式,再用
随着计算机科学的不断发展,计算机辅助教学(Computer Assisted Instruction,简称CAI)获得了日益广泛的应用,成为世界上许多国家高等院校辅助教学的重要手段之一。在我国,CAI还刚刚起步,但它将愈来愈受到人们的重视。