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对原有遗传算法的不足进行分析,提出改进的遗传算法.对于高维、高精度问题,改进算法相对原算法可节省大量存储空间和解码时间.提出的选择算子仅与父代的大小顺序有关,既可避免原算法对适应值必须为正的限制,又可避免算法过早收敛到局部解.证明了新算法的全局收敛性,并对新的选择算子进行了性能分析.将改进的遗传算法引入受约束时间最优控制问题的求解,获得了令人满意的结果.