【摘 要】
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针对叶片氮营养高光谱诊断中光谱弱信息提取困难的问题,利用小波对作物冠层光谱信号进行分解,提取光谱弱信息建立氮含量反演模型.在东北平原长春市采集水稻冠层高光谱数据建立氮
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针对叶片氮营养高光谱诊断中光谱弱信息提取困难的问题,利用小波对作物冠层光谱信号进行分解,提取光谱弱信息建立氮含量反演模型.在东北平原长春市采集水稻冠层高光谱数据建立氮含量预测模型,并对该模型精度进行检验.采用Daubeehiesd小波系的Db5函数对水稻原始反射光谱和导数光谱进行8层小波分解,选择不同尺度和位置的小波系数作为输入参数建立192个反演模型,分析不同输入参数对模型精度的影响,从中选择对应较高模型精度的输入参数组合建立氮含量最佳反演模型.实验结果表明,小波系数预测叶片氮素含量模型具有较高的估算精
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