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为有效地对电动汽车锂电池荷电状态（SOC）进行估算。采用自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）建立电池组电压降模型。再通过编写Matlab程序对BP神经网络进行训练，并用所建BP神经网络模型对SOC进行预测。经实验验证。此法精度较高且能有效预测电池的开路电压和SOC的映射关系，对延长电池寿命具有重要意义。