【摘 要】
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针对当前一些目标鉴别方法无法兼顾目标的可分性和方法的有效性,同时又能减少计算的复杂度等要求,提出了一种基于分层特征描述的鉴别方法。首先,提取目标的简单形状或几何特
【基金项目】
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全军军事类研究生课题（编号：2013JY514）资助
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针对当前一些目标鉴别方法无法兼顾目标的可分性和方法的有效性,同时又能减少计算的复杂度等要求,提出了一种基于分层特征描述的鉴别方法。首先,提取目标的简单形状或几何特征,利用加权投票法初步筛选并去除大量易识别的虚警;然后对筛选的候选目标提取更为复杂的鉴别特征,利用特征分离法选择最优特征组合,并采用支持向量机方法进行二次鉴别,进一步去除虚警,得到真实目标。实验结果表明,该方法对目标的整体检测效果较好,具有较高的可区分性和可鉴别性;能有效减少计算的复杂度,同时又能在一定程度上减少外界因素的影响,有效地去除虚警、保
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