【摘 要】
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工业界、学术界,以及最终用户都急切需要一个大数据的评测基准,用以评估现有的大数据系统,改进现有技术以及开发新的技术。回顾了近几年来大数据评测基准研发方面的主要工作
【机 构】
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江苏师范大学计算机科学与技术学院,中国人民大学信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61170013,61202331);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012578)
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工业界、学术界,以及最终用户都急切需要一个大数据的评测基准,用以评估现有的大数据系统,改进现有技术以及开发新的技术。回顾了近几年来大数据评测基准研发方面的主要工作。对它们的特点和缺点进行了比较分析。在此基础上,对研发新的大数据评测基准提出了一系列考虑因素:1)为了对整个大数据平台的不同子工具进行评测,以及把大数据平台作为一个整体进行评测,需要研发面向组件的评测基准和面向大数据平台整体的评测基准,后者是前者的有机组合;2)工作负载除了SQL查询之外,必须包含大数据分析任务所需要的各种复杂分析功能,涵盖各类应用需求;3)在评测指标方面,除了性能指标(响应时间和吞吐量)之外,还需要考虑其他指标的评测,包括系统的可扩展性、容错性、节能性和安全性等。
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