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通过RS-BP神经网络模型的构建,对影响顾客满意度评价的因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络学习和训练,最后用训练好的的网络对测试样本进行检验。该模型使学习训练的速度和识别率提高了,为C2C电子商务顾客满意度评价提供了一种更为有效和实用的新方法。
RS-BP神经网络在C2C电子商务顾客满意度评价中的应用
【摘 要】
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通过RS-BP神经网络模型的构建,对影响顾客满意度评价的因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络学习和训练,最后用训练好的的网络对测试样本进行检验。该模型使学习训
【机 构】
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齐齐哈尔大学理学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2013年05期
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