【摘 要】
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为了解决传统物联网系统存在的功能不完善问题,本文提出一种基于微信小程序的物联网系统开发方法,根据系统硬件框架与系统运行需求,选择供电电源、通信设备、传感器等作为系统硬件构成。设计系统云端响应函数,将程序中的内容与功能调用并集成在API中,连接外网设备,通过调用域名与前端IP地址,进行云端程序服务的响应,并采用构建SQL Server数据库的方式,进行终端数据信息与小程序前端用户信息的管理,以此实现
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为了解决传统物联网系统存在的功能不完善问题,本文提出一种基于微信小程序的物联网系统开发方法,根据系统硬件框架与系统运行需求,选择供电电源、通信设备、传感器等作为系统硬件构成。设计系统云端响应函数,将程序中的内容与功能调用并集成在API中,连接外网设备,通过调用域名与前端IP地址,进行云端程序服务的响应,并采用构建SQL Server数据库的方式,进行终端数据信息与小程序前端用户信息的管理,以此实现对系统软件运行流程的规划。此外,通过对比实验,证明提出的物联网系统相比传统的系统,可执行的功能更加完善。
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机场安全检查需要按照通关相关规定对进入机场的人群进行快速、准确的风险识别和预判,基于不断提升分析和数据处理水平来提高检查结果准确率并缩短检查时间、节省旅客的通关时间。本文中,作者分析了当前机场安检工作面临的挑战,同时对机场通关安检排队算法进行了计算优化,在此基础上提出了机场通关安检排队系统的计算机仿真实现方法。
任何一种历史叙事都离不开文本和图像,若从美术创作的角度来说,图像则更为重要。美术创作依赖图像及其隐含的复杂意义传递给观者以视觉和知觉,并通过图像、视觉、感知、精神等组成W.J.T.米歇尔所谓的“形象”家族。形象“既可以指一个物质客体(一幅画或一尊雕塑),也可以指一个精神想象的实体,一个心理意象,即梦、记忆和感知的视觉内容”。
AR技术作为互联网时代的新兴技术,能够有效地将虚拟信息与现实世界信息结合,在我国导航服务中,高德地图、百度地图、腾讯地图等导航软件有效地解决了路面导航问题,但是针对于机场、商场、火车站等大型建筑等导航还缺乏有效的解决途径,本文通过研究设计基于AR技术的实景导航系统,提高用户在导航中体验感和代入感,让用户更快地掌握所处地的环境信息,实现高效导航服务。
约在1947年,白蕉向同乡前辈姚鹓雏写了一封信:去秋奉别,忽又数月,不审动定何如?唯有驰情。岁暮都下相左,甚为恨恨。《未济庐诗存》已得一集,日后到松当送在韩氏还巢馆转去也。近句引玉索居,犹不胜食檗之感,真无可言者。尹默先生顷在京,抑在申?冀得承教,恳公为介耳。此状鹓雏先生侍史。白蕉顿首,二月十八日。
近年来,随着大数据技术的快速发展,其已经开始应用于各行各业,不仅能够体现出良好的数据信息挖掘、利用效果,还能加快行业的发展。而高职院校学生管理工作的信息化建设,也离不开大数据技术的支持,只有保证合理运用先进的大数据技术,才能更为全面地挖掘高职院校学生行为数据信息,梳理学生的学习行为、生活行为、心理行为数据,便于针对性地执行学生管理工作。因此,高职院校在自身的学生管理过程中应积极运用大数据技术,在先进技术的支持下改善学生管理的现状,提升信息化发展水平。
我国当下研究出来的太阳能智能充电器使用的是单片机控制,此种技术能够将太阳能直接转变为锂电池中存储的直流电,同时能够对便携式电子产品的充电方式和过程,都纳入物联网系统当中展开控制工作。此种充电形式和技术的优势在于,能够帮助便携式电子产品摆脱对充电器的依赖。本文先阐述了太阳能智能充电器的实际工作原理,又根据市面上现有的太阳能智能充电器种类,研究了此种电器的设计,最终分析了单片机控制技术,希望能够清晰地将太阳能智能充电器当中单片机控制技术的细节展现出来。
现代科学技术的快速发展提升了人类生活的整体水平,各项技术的发展均能在相关领域为人类提供更好的服务。计算机技术作为现代化技术的重点组成部分,其对于当前社会很多新兴技术的发展有明显的推动作用。而网络技术作为与计算机技术相辅相成的技术内容,二者共同组成了现代化网络体系。由于网络背景下数据流通速度以及数据量明显增高,因而社会开始朝向信息化方向发展。在信息化时代下,大数据理念已经对各行业发展产生了深远影响,作为海量数据处理、储存等工作的核心技术,其在软件工程技术方面也有重要应用。
在信息技术的推动下,电气传动系统的功能越来越完善,控制水平不断提高,性能也得到不断优化。其中,单片机作为电气传动系统中的组成部分,对系统的运行质量有着重要作用。在部分大型机械和内燃机设备中,单片机具有非常重要的应用价值。基于此,本文将分析单片机技术与电气传动控制系统的内涵,分析电气传动及控制系统中应用单片机的具体措施,并对其中注意事项进行分析,实现两者的有效融合。本文可以为类似研究提供借鉴,以期推动行业技术进步与发展。
随着大数据和云计算等新兴技术的不断发展,社会上的数据种类和规模越来越丰富,对数据进行科学的管理已经成为社会各行各业的研究重点,医疗行业同样如此。在上述背景下,本文针对医疗大数据中的数据挖掘算法进行研究和应用分析,首先说明了数据挖掘技术的具体工作流程,其次阐述了数据挖掘技术在医疗大数据中的应用,主要围绕关联规则挖掘、分类挖掘分析、聚类分析、异常挖掘分析及流行病监测与预报几方面进行论述,旨在对大数据及医疗行业工作人员提供一定的参考。