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为了克服低信噪比条件下传统的自适应滤波算法抑制高斯噪声效果差的缺点，提出了基于最小均方（LMS）的时域相干累积新算法。计算机仿真结果表明，该算法具有良好的抑制高斯噪声的性能，对于低信噪比下信号的增强效果明显优于传统的自适应滤波算法。
一种基于LMS的时域相干累积算法研究
【摘 要】
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为了克服低信噪比条件下传统的自适应滤波算法抑制高斯噪声效果差的缺点，提出了基于最小均方（LMS）的时域相干累积新算法。计算机仿真结果表明，该算法具有良好的抑制高斯噪声的性
【机 构】
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解放军电子工程学院
【出 处】
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现代防御技术
【发表日期】
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2007年4期
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