基于统计的图像压缩感知低复杂度还原方法

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：lixinlixin2008

【摘要】

：

提出了一种基于图像统计信息的低复杂度高性能压缩感知还原方法.通过分析自然图像在小波表示下能量的分布特点,建立指数衰减模型,并将其作为统计先验应用于还原算法中.还原算法分为列(行)方向还原,行(列)方向还原两步骤进行,同时引入包含图像小波域能量统计先验的权重矩阵,并约束还原结果符合该权重矩阵的能量分步特点.根据实际应用的不同,该方法包含两种不同复杂度的还原策略,分别为一次直接(one-time di

【作者】

：

杨竞然吴绍华王海旭李佳慧

【机构】

：

哈尔滨工业大学深圳研究生院

【出处】

：

应用科学学报

【发表日期】

：

2016年03期

【关键词】

：

压缩感知小波变换图像统计先验权重矩阵 compressed sensing wavelet transform image statistics pr

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61371102,No.61001092）资助

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