基于机器视觉的指针式仪表自动识别算法研究

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指针式仪表广泛应用于计量和生产等场合,仪表指示的信息是实现设备运行状态监测自动化的基础.利用仪表的颜色特征对处于复杂环境中的仪表进行定位,通过指针边缘检测实现指针定位,并根据指针和初始量程的相对位置来完成读数.应用结果表明,采用多线程方法提升了动态环境中仪表识别的准确度,算法最终的识别精度可以达到最小刻度的十分之一.
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