【摘 要】
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二支聚类要求聚类结果必须具有清晰的边界,即每个对象要么属于一个类,要么不属于一个类.然而在许多实际问题中,一个对象和类别可能会有三种关系:即确定属于、确定不属于和无
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院,江苏科技大学理学院,江苏科技大学船舶与海洋工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61503160,61572242);江苏省高校自然科学研究重大项目(18KJA1300),江苏省高校自然科学研究项目(15KJB110004)
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二支聚类要求聚类结果必须具有清晰的边界,即每个对象要么属于一个类,要么不属于一个类.然而在许多实际问题中,一个对象和类别可能会有三种关系:即确定属于、确定不属于和无法确定.为了克服二支聚类的这一问题,三支聚类使用核心域,边界域和琐碎域来表示每个类别,较好地处理了具有不确定性对象的聚类问题.给出一种基于样本稳定性的三支聚类算法.首先使用聚类集成的结果计算出每个数据的稳定性,然后基于阈值将这些数据元素分为两部分:核与环.对核中的数据采用硬聚类进行聚类,对环中的数据通过比较环中数据到聚类中心的距离将它们分到相应
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