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网络流量预测可以对大规模网络进行合理的管理、规划和设计。但传统网络存在隐蔽信道攻击行为，在正常的传输中隐秘地传送一些信息。上述隐秘信息不具备明显的检测特征，导致传统方法进行网络流量预测时，不能根据流量特征检测到隐秘信息流量，导致检测值与真实值之间差距过大，网络流量预测误差大。提出一种采用马尔柯夫链算法的IPV6环境下的网络流量预测方法。首先对IPV6环境下的网络流量历史值进行分析，计算网络流量历史观察值加权后的总和，根据总和建立马尔柯夫链网络流量预测模型，对IPV6环境下的网络流量作出初步的预测，并将灰色