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最常用的汽车仪表为指针式仪表，工业上汽车仪表指针的检测主要是对指针角度和指针导光性能的检测。汽车仪表检测的准确性是汽车质量控制的关键。目前我国汽车行业普遍采用人工仪表检测方式，劳动强度大，质量控制不稳定。根据指针式汽车仪表图像的特点，采用最小灰度相减法从两张背景相同而仪表指针位置不同的图像中提取到仪表指针，然后运用二值化、细化和Hough变换识别出指针角度。同时，利用提取的指针实现对指针的导光性能检测。实验结果表明，算法具有鲁棒性强、准确性高、实时性好等优点，已成功应用于基于计算机视觉的汽车仪表自动检测系