【摘 要】
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由于电能质量信号当中含有丰富的高频分量,如果使用基于传统的香农/奈奎斯特采样定理的频率进行采样,会对采样系统以及后续的数据存储和传输带来巨大的挑战。针对以上问题,提
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由于电能质量信号当中含有丰富的高频分量,如果使用基于传统的香农/奈奎斯特采样定理的频率进行采样,会对采样系统以及后续的数据存储和传输带来巨大的挑战。针对以上问题,提出一种基于稀疏采样的电能质量信号采集方法。通过模拟信息转换器将模拟电能信号转化为离散信号,采用基于压缩感知原理的稀疏采样方式对电能质量信号进行重构,从而高效准确地获取电能质量信号,发现可能的故障信号,保证电力系统稳定运行,提高居民和工业用电质量。实验结果表明,采用该算法对电能质量信号进行重构,所得信号与实际信号之间误差较小,可以高效准确地采集电能质量信号。
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