【摘 要】
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针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,该方法能够较好地处理复杂情况下的负荷识别问题。同时,根据负荷识别方法的需求,提出了适用于离散变
【基金项目】
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国家自然科学基金(51277023)
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针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,该方法能够较好地处理复杂情况下的负荷识别问题。同时,根据负荷识别方法的需求,提出了适用于离散变量的编码粒子群算法E-PSO,该算法扩展了传统粒子群算法的使用范围。最后,根据负荷识别方法特点,设计并完成了负荷识别系统的硬件搭建。经实例验证,该负荷识别方法简单、准确,为复杂情况下的家电负荷识别提供了可行方法。
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