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基于模糊神经网络的故障诊断在永磁直线同步电动机中的应用
基于模糊神经网络的故障诊断在永磁直线同步电动机中的应用
来源 :电机与控制学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:peter_wan
【摘 要】
:
针对永磁直线同步电机的特点,应用基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对该电机故障的模糊诊断.介绍了模糊神经网络的结构和学习方法,利
【作 者】
:
张振红
焦留成
王大虎
王福忠
【机 构】
:
焦作工学院
【出 处】
:
电机与控制学报
【发表日期】
:
2003年1期
【关键词】
:
模糊神经网络
故障诊断
永磁直线同步电动机
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针对永磁直线同步电机的特点,应用基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对该电机故障的模糊诊断.介绍了模糊神经网络的结构和学习方法,利用了一种阈值向量故障判别方法,使永磁直线同步电动机的故障判别灵活、可靠.仿真结果表明,该方法是行之有效的.
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