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摘要：大型深水群桩基础易受到复杂的环境影响，其基桩轴力的变化情况与环境因素之间表现为复杂的非线性关系。综合考虑影响深水群桩基础轴力的环境因素相关参数，分析苏通大桥的原型监测数据，建立BP神经网络预测模型，并以此为基础，构建出基于思维进化算法（Mind Evolutionary Computation，MEC）的BP神经网络轴力预测模型，比较结果表明，MEC—BP神经网络预测结果在准确度和精确度上要明显高于BP神经网络，前者具有更强的可信度和泛化能力，在大型深水群桩基础轴力预测中具有一定的工程应用价值。