【摘 要】
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飞机电力系统供电不足时,需要卸载部分负载以保证飞机的安全飞行。针对多电飞机供电不足时,因负载卸载不合理而导致供电品质和飞机安全性降低的问题,提出了一种最优负载管理方案。通过对飞机配电系统特点的分析,把负载管理问题转化为一个背包问题,采用构造供电关联矩阵和备份汇流条供电优先级矩阵的方法确定了放入背包中的负载编号并将这些负载的优先级、功率引入背包模型中,运用改进的蚁群算法对背包模型进行求解。仿真结果表
【机 构】
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中国民航大学工程技术训练中心,中国民航大学电子信息与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1533201),中央高校基本科研业务费项目(3122015D012).
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飞机电力系统供电不足时,需要卸载部分负载以保证飞机的安全飞行。针对多电飞机供电不足时,因负载卸载不合理而导致供电品质和飞机安全性降低的问题,提出了一种最优负载管理方案。通过对飞机配电系统特点的分析,把负载管理问题转化为一个背包问题,采用构造供电关联矩阵和备份汇流条供电优先级矩阵的方法确定了放入背包中的负载编号并将这些负载的优先级、功率引入背包模型中,运用改进的蚁群算法对背包模型进行求解。仿真结果表明,当模拟电力系统故障供电不足时,可以满足重要负载优先供电需求,得到最优负载卸载序列。所提方法能够克服负
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