【摘 要】
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针对传统人脸识别系统中人脸检测准确率低、误检率高等问题,文中提出一种采用多线程的方式将多种分类器与肤色校验相结合的人脸检测方法。针对人脸检测的时间效率,基于肤色校验的检测方法表现较好,且Adaboost算法在人脸检测方面优势较大。故在此算法的基础之上,采用多线程的方式使用级联分类器进行多角度人脸检测,最后采用肤色分割对检测到的图像进行二次校验,从而增加了人脸检测的准确率。通过实验证明,采用这种方式
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针对传统人脸识别系统中人脸检测准确率低、误检率高等问题,文中提出一种采用多线程的方式将多种分类器与肤色校验相结合的人脸检测方法。针对人脸检测的时间效率,基于肤色校验的检测方法表现较好,且Adaboost算法在人脸检测方面优势较大。故在此算法的基础之上,采用多线程的方式使用级联分类器进行多角度人脸检测,最后采用肤色分割对检测到的图像进行二次校验,从而增加了人脸检测的准确率。通过实验证明,采用这种方式能够对人脸图像的检测率提高4%,缩短人脸检测时间的同时又能提高人脸检测率。
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