情报数学基础讲座(五)

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【正】 这可以看作是贝努里试验,n=100000,P=0.0001,所求概率直接计算为: (?)这时也可用普阿松逼近,λ=np=10,而 (?)可见近似程度是相当好的。下面列出的几个例子通常都认为是服从Poission分布 1.一本书中某一页上印刷错误的个数; 2.一天中拨错号码的电话呼叫数; 3.给定的一天中进入邮局人数; 4.在一固定时期内,从某块放射性物质中发射出的粒子数目。之所以可以将上述例子的随机变量看作是普阿松随机变量,其理由是相同的。因为普阿松随机变量可以代替二项随机变量。如例1。
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