【摘 要】
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基于改进的多中心校正（MCC）和解耦技术,提出一种求解动态最优潮流（DOPF）的并行算法。结合内点算法（IPM）框架与DOPF修正方程的分块箭形结构,给出修正方程的并行解耦-分解-回代解法。
【机 构】
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广西大学电气工程学院,广西大学数学与信息科学学院,广西大学计算机与电子信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（10771040,71061002）, 高校博士学科点专项科研基金（20070593002）, 广西自然科学基金（0832052）, 广西研究生教育创新计划（105930901022）资助项目
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基于改进的多中心校正（MCC）和解耦技术,提出一种求解动态最优潮流（DOPF）的并行算法。结合内点算法（IPM）框架与DOPF修正方程的分块箭形结构,给出修正方程的并行解耦-分解-回代解法。并结合这一解法特点,提出动态步长拉大技术及自适应最大校正次数技术,以单次迭代计算量小幅增加为代价,换取迭代步长的增大,迭代点中心性的提高,总迭代次数和计算时间的显著减少。解耦技术的使用,使得所提算法的核心计算都可并行完成。6～118节点系统的串行仿真结果表明,算法具有很好的鲁棒性和收敛速度,在多核集群系统上的并行仿真表
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