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在多维时态近似周期模型的基础上,提出了一种基于时态数据库技术和层次聚类技术的多维时态近似周期挖掘算法,并应用于股票数据。实验表明此算法是有效的。
一类基于多属性特征的时态近似周期挖掘算法
【摘 要】
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在多维时态近似周期模型的基础上,提出了一种基于时态数据库技术和层次聚类技术的多维时态近似周期挖掘算法,并应用于股票数据。实验表明此算法是有效的。
【机 构】
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浙江工业大学经贸管理学院,杭州北高峰电力工程设计有限公司
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2007年10期
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