【摘 要】
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本文指出，如果适当切除单字部分音尾特征，识别率不会明显下降，甚至有所提高，而识别时间明显缩短。分析和实验结果表明：若采用动态时间规正算法（ＤＴＷ），识别时间与特征矢量长度的平方成正比关系。本文对上述现象进行了探讨，并给出了直观解释。实验指出，音尾特征的截除极限为特征矢量总长度的１／３。根据上述实验事实，从假设－检验的认知理论出发，提出一种汉语连接词的识别算法，并在ＤＴＷ模型上得以实现。实验测试集包
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本文指出，如果适当切除单字部分音尾特征，识别率不会明显下降，甚至有所提高，而识别时间明显缩短。分析和实验结果表明：若采用动态时间规正算法（ＤＴＷ），识别时间与特征矢量长度的平方成正比关系。本文对上述现象进行了探讨，并给出了直观解释。实验指出，音尾特征的截除极限为特征矢量总长度的１／３。根据上述实验事实，从假设－检验的认知理论出发，提出一种汉语连接词的识别算法，并在ＤＴＷ模型上得以实现。实验测试集包括２００个特定人发音样本，其中２字词１６２个，３字词２２个，４字词１６个，正确识别率为９１％。该算法对待
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