【摘 要】
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文章提出了动态数据的高阶非线性微分方程的并行演化建模算法。动态系统的传统模型多采用线性模型，不能充分描述复杂系统的动态行为，建立高阶非线性微分方程模型更具普遍意义。
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文章提出了动态数据的高阶非线性微分方程的并行演化建模算法。动态系统的传统模型多采用线性模型，不能充分描述复杂系统的动态行为，建立高阶非线性微分方程模型更具普遍意义。我们通过将建模过程分解为可以分布并行的、模型结构选择和“模型参数优化”二个步骤，在异构网络环境中用CORBA实现了高阶微分方程建模的并行演化算法。实验表明，新的并行演化算法对于复杂动态系统的建模是十分有效的。
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