【摘 要】
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提出一种用于可变码率音频编码的正弦+噪声(SN)模型.提出了对正弦模型进行本质上的增强.从大、中、小三个前后衔接的尺度上对音频信号进行时域重叠相加(overlap-add)的正弦分
【基金项目】
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国家自然科学基金，广东省自然科学基金
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提出一种用于可变码率音频编码的正弦+噪声(SN)模型.提出了对正弦模型进行本质上的增强.从大、中、小三个前后衔接的尺度上对音频信号进行时域重叠相加(overlap-add)的正弦分析时引入了心理声学模型加权的匹配跟踪算法(matching pursuits algorithm),将大尺度正弦分析-合成后的余量送入相对小的尺度进行分析,以达到相应的分辨率.这种算法有效的解决了正弦模型固有的预回声效应,提高了重建音频的质量.这一模型适用于可变码率、高保真的音频压缩和发音速度、音调的调整.
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